Blog & Artikel von Anja Kammer

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Pragmatische Evolution von Platform Engineering für die Cloud

Viele Unternehmen haben Services von Public-Cloud-Providern adaptiert, um von der Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Innovationskraft der Cloud zu profitieren. Das primäre Ziel dabei: die Beschleunigung der eigenen Entwicklungsprozesse. Doch häufig tritt genau das Gegenteil ein.

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Compliance in hybriden Betriebsumgebungen

Compliance ist ein wesentlicher Bestandteil der Unternehmensführung und trägt dazu bei, die Rechtskonformität und Qualität entwickelter Software sicherzustellen. Es ist auch ein unvermeidbares Kriterium bei der Modernisierung einer Systemlandschaft, die häufig mit der Migration in die Cloud einhergeht.

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GitOps geht auch ohne Kubernetes

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Continuous Deployment mit GitOps

GitOps ermöglicht einen entwicklungszentrierten Betrieb von Anwendungen und deren benötigter Infrastruktur durch die Verwendung von Tools, mit denen Entwicklungsteams bereits vertraut sind und einem Operator, der in der Zielumgebung lebt.

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MLOps: You train it, you run it!

Data Science, Machine Learning (ML) und Artificial Intelligence haben in den letzten Jahren einen wahren Hype ausgelöst und viel Aufmerksamkeit in der Industrie bekommen. Man versucht mit Machine Learning Methoden entweder die Produktivität der Nutzer oder die Interaktivität der Applikation zu steigern. Zahlreiche Data Science Teams verbringen ihre Zeit damit Machine Learning Modelle zu trainieren. Allerdings beobachten wir zwei Arten von Problemen, die in der Praxis entstehen. Entweder schafft es die Mehrheit der ML Modelle nicht in ein Softwareprodukt eingebunden zu werden oder das Model Deployment nimmt zu viel Zeit in Anspruch.

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Kubernetes und seine CI/CD-Generationen