Mit den INNOQ Primern bieten wir interessierten Leser:innen einen Schnelleinstieg in aktuelle IT-Themen – von Microservices über Domain-driven Design bis hin zu Blockchains. In dieser Ausgabe widmen sich unsere Kolleginnen Nadejda Ismailova, Anja Kammer und Larysa Visengeriyeva dem Thema MLOps.
Die Autorinnen gehen insbesondere auf diese Aspekte ein:
- Design von Machine-Learning-Applikationen
- die Prinzipien von MLOps
- MLOps-Prozesse aus der Engineering-Perspektive
Ihr könnt den Primer kostenlos über innoq.com als PDF herunterladen.
In unserem Primer vermitteln wir Softwareentwickler:innen und Data Scientists, wie man Machine-Learning-Systeme in Produktion bringt. Dabei lernen sie Frameworks für den Start von ML-Projekten kennen (z.B. Machine-Learning-Canvas), wie Ende-to-End ML-Engineering-Prozesse aussehen und wie sich MLOps von DevOps unterscheidet.
Larysa VisengeriyevaAutorin, Senior Consultant bei INNOQ
