Datenanalyse mit Python
In diesem Kurs geht es um die Bereinigung, Verarbeitung und Visualisierung von strukturierten Daten mit Python.Anhand von konkreten Beispielen lernt ihr wie man mit Hilfe verschiedener Bibliotheken und der Programmierumgebung Jupyter Notebook einfache statistische Analysen durchführen und diese graphisch darstellen kann.
Die Themen im Detail:
- Effizientes Arbeiten mit Jupyter und dem Package Manager conda
- Import und Export von Datensets
- Berechnung statistischer Kennzahlen
- Datenanalysefunktionen von pandas, Features von NumPy
- Datenvisualisierung mit matplotlib, seaborn und Bokeh
- Datum
- 27.08.2018
- Uhrzeit
- 09:00 - 16:30
- Konferenz / Veranstaltung
- ditact - women's IT studies 2018
- Ort
- Uni Salzburg, Salzburg