Neben den aufsehenerregenden Entwicklungen im Bereich der generativen KI, insbesondere durch Large Language Models wie GPT-4, hat sich das klassische Machine Learning als tragende Säule in der Datenverarbeitung und -analyse etabliert. Ob es um prädiktive Analysen, automatisierte Entscheidungsfindung oder die Optimierung von Geschäftsprozessen geht – bewährte Machine Learning-Techniken spielen eine entscheidende Rolle. Sie ermöglichen es Unternehmen, aus ihren Datenmengen wertvolle Einsichten zu gewinnen und darauf basierend intelligentere, datengestützte Entscheidungen zu treffen.
Data und AI
Im Leistungsbereich „Data and AI“ bündeln wir nun unsere Kompetenzen aus 25 Jahren Softwareentwicklung und -architektur sowie unser Know-how in den Bereichen Machine Learning und Data Engineering, MLOps und Data Mesh. Damit bieten wir Unternehmen unterschiedlicher Größe ab sofort strategische Beratung bei der Implementierung einer nachhaltigen KI-Strategie in ihre bestehenden Geschäftsprozesse sowie Unterstützung bei der Entwicklung KI-getriebener Softwareprodukte.
Unser Angebot
- KI-Strategie: Entwicklung individueller KI-Strategien für Unternehmen unterschiedlicher Größe und Branchen
- KI-Produkte: Entwicklung und Implementierung von KI-Produkten
- MLOps (Machnine Learning Operations): Wir bringen Machine Learning-Systeme in Produktion und gewährleisten die Bereitstellung, Überwachung und Wartung von KI-Modellen.
- Data Contracts: Wir unterstützen Sie von der Entwurfsphase Ihrer Data Contracts bis hin zur vollständigen Automatisierung des Data Product Managements in Ihrem Datennetzwerk.
- Data Mesh: Die Einführung von Data Mesh erfordert organisatorische, technische und kulturelle Veränderungen. Wir bieten Beratung, Unterstützung und Werkzeuge, damit Führungskräfte und Entwickler:innen Verantwortung übernehmen und vertrauenswürdige Datenprodukte entwickeln können.
- Data Mesh Manager: Eine SaaS-Anwendung, die speziell für Besitzer:innen und Nutzer:innen von Datenprodukten in einer Data Mesh-Architektur entwickelt wurde.
- Data Engineering: Aufbau zuverlässiger Dateninfrastrukturen
- Plattformen und Infrastrukturen: Entwicklung maßgeschneiderter Machine-Learning-Plattformen
Als Head of Data und AI verantwortet Dr. Larysa Visengeriyeva den neuen Leistungsbereich. Larysa Visengeriyeva hat im Bereich Augmented Data Quality an der TU Berlin promoviert und eine Vielzahl wissenschaftlicher Artikel zu Data- und ML-Themen veröffentlicht. Sie verfügt über jahrelange praktische Erfahrungen in Daten-Architekturen wie Data Mesh sowie in der Operationalisierung von Machine Learning (MLOps), die sie als Autorin von ml-ops.org – eine der größten frei verfügbaren MLOps-Ressourcensammlungen – einem großen Publikum zugänglich gemacht hat.
INNOQ beschäftigt sich seit langem mit den Themen Data und Machine Learning. Mit dem neuen Leistungsbereich „Data und AI“ bündeln wir nun unsere Aktivitäten und bieten unseren Kunden Beratung und Entwicklung aus einer Hand - sei es bei der Implementierung einer nachhaltigen KI-Strategie, der Identifikation von Use Cases oder der Entwicklung von KI-Produkten, Data Mesh-Lösungen oder ML-Plattformen. Wir bieten geschäftsorientierte, kostenoptimierte und verantwortungsvolle Lösungen.
Larysa VisengeriyevaHead of Data und AI, INNOQ
Mehr Informationen zu unserem neuen Leistungsbereich „Data und AI“ erhalten Sie auf unserer Website.