Blog & Artikel

Rules, Tools, and Teamwork

Static code analysis. A necessary evil? A lifesaver? A constant struggle? Let me show you a few important things that might make your life with code analysis easier.

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Soziale Bewährtheit - die Macht der Herde

Microservices, Kubernetes, Scrum – was alle nutzen, kann nicht falsch sein, oder? Soziale Bewährtheit beeinflusst Entscheidungen, spart Zeit, kann aber auch in die falsche Richtung führen. In IT-Projekten heißt das oft: Trends werden übernommen, ohne sie kritisch zu hinterfragen. Wann das nützt und wann es schadet – darum geht es in diesem Beitrag.

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Canvas 101

One-Pager für bessere Kommunikation

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Der Kleber macht’s

Auch bei Webprojekten ist es sinnvoll, mit modularisierten Teilsystemen zu arbeiten. Fehler bei der Implementierung können aber zu trägen Modulithen führen.

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Podcasts transkribieren mit Large Language Models

Podcasts automatisch transkribieren zu lassen ist eine naheliegende Anwendung von multimodalen KI-Modellen, aber es lauern Tücken im Detail.

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Eine kurze Geschichte von HTTP

Wie sich HTTP über die Jahre entwickelt hat: Von HTTP/1.0 zu HTTP/3.0

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Spring Boot Actuator Endpoints

Das Modul Actuator verspricht bereits seit dem Beginn von Spring Boot, dazu beizutragen, dass die Anwendung «production-ready» wird. Doch was genau ist damit eigentlich gemeint, was bringt das Modul bereits alles mit und wie können wir es erweitern? Das alles stellt dieser Artikel im Detail vor.

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RAG – Die Architektur zuverlässiger KI

Wie können wir sicherstellen, dass KI-Systeme präzise, nachvollziehbar und stets auf dem neuesten Stand sind? Alle Large Language Models (LLMs) haben ein Cut-off-Datum, an dem ihr Weltwissen endet. Und über Unternehmensinterna wissen sie nichts. Dazu haben selbst die führenden Modelle noch Halluzinationsraten, die man nicht völlig ignorieren kann. Sie bieten aber gewaltiges Potenzial für Produktivität, Effizienz und Kreation. Retrieval-Augmented Generation (RAG) setzt genau hier an: LLMs werden durch gezielte Informationsbeschaffung erweitert.

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Document Ingestion

Das Fundament eines RAG-Systems

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Retrieval-Augmented Generation

Was tun wir, wenn ein LLM-getriebenes System hochspezialisiertes Unternehmenswissen benötigt, das nicht im ursprünglichen Modell-Training enthalten war? Während LLMs ein enormes Potenzial besitzen, um auf Basis ihres umfassenden Wissensschatzes durch das Training generische Anfragen zu beantworten, zeigen sich ihre Schwächen, wenn es um aktuelle, spezialisierte oder verifizierte Informationen geht.

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Immer up to date

Das JDK 23 beinhaltet bereits die zweite Preview für das neue Class-File API, das vermutlich in JDK 24 fertig gestellt sein wird. Zeit also, sich einmal anzuschauen, worum es sich bei diesem API handelt und wie wir es nutzen können.

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Bessere APIs, aber wie?

API Linting mit Spectral verbessert die Qualität von APIs

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APIs als strategische digitale Bausteine

Organisationen müssen heute balancieren, ihre aktuellen Aufgaben effizient zu erfüllen, aber sie müssen ebenso in der Lage sein, auf neue Anforderungen schnell und flexibel reagieren zu können. «Unbundling the Enterprise» ist ein neues Buch, das untersucht und beschreibt, wie sich Unternehmen durch systematisches Entflechten mehr Optionen verschaffen können, und somit besser in der Lage sind, auf neue Anforderungen zu reagieren.

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Survivorship Bias

Erfolgsgeschichten inspirieren uns. Sie prägen unser Bild davon, was möglich ist – und manchmal auch, was wir für wahrscheinlich halten. Doch der Schein trügt: Wer nur auf die sichtbaren Erfolge blickt, ignoriert all jene, die es nicht geschafft haben. Dieses Phänomen nennt sich Survivorship Bias. Der folgende Blogpost zeigt anhand von Beispielen aus IT-Projekten, Wirtschaft und Medizin, warum diese Wahrnehmungsverzerrung gefährlich ist – und wie man ihr entgegenwirken kann.

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API Drift

Wenn APIs Unbeschriebenes tun

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Back to Basics: Gute Architektur muss nicht „trendy“ sein

Schlägt man ein IT-Magazin oder das Programm einer IT-Konferenz auf, springt dem Leser sofort der Hype ins Gesicht: Gestern waren es Microservices, die uns vor den zu groß geratenen Monolithen retten werden, heute ist es die generative KI, die als Heilsbringer oder Unheilstifter stilisiert wird. Dabei ist es auch ohne dieses Hintergrundrauschen nicht einfach, gute Architekturentscheidungen zu treffen.

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LLMs mit Spring AI integrieren

Die gesamte Welt spricht aktuell über Generative KI und Large Language Models (LLMs). Und auch wenn ich persönlich das Thema aktuell als zu sehr gehypt empfinde, sollten wir solche Trends nicht komplett verschlafen. Daher zeigt dieser Artikel, wie sich LLMs mit Spring AI integrieren lassen.

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Wenn das Weltbild wackelt

Manchmal sind es die kleinen Details, die das Weltbild verändern; wenn sich der Schleier der Magie lüftet und das Handwerk des Magiers sichtbar wird

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Besseres RAG mit hybrider Suche

Eine Komponente von RAG (Retrieval-Augmented Generation) ist das Retrieval. In anderen Worten haben wir ein Suchproblem zu lösen. Wenn man Artikel über RAG liest, bekommt man den Eindruck, dass die Vektorsuche ein essentieller oder sogar der einzige Bestandteil sei. In diesem Blogpost sehen Sie, warum das nicht zum Ziel führt.

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Monokausalität: Warum wir einfache Erklärungen lieben

Unser Gehirn liebt klare, einfache Antworten – besonders wenn es um die Frage nach dem «Warum» geht. Dieser Blogpost zeigt, warum Monokausalität verlockend, aber oft irreführend ist – und wie wir den Blick für komplexe Zusammenhänge schärfen können.

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Use webjars-locator-lite with internal WebJars

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Generative KI: Das Ende von „zu teuer“ in Unternehmenssoftware?

«Wir haben keine Use Cases gefunden.» — Nein, Sie haben zu viele. Betrachten wir doch mal, wie Generative KI die Unternehmenssoftware über Chatbots hinaus verändern wird. Welche Features werden möglich, die bisher nicht realisierbar oder einfach zu teuer waren?

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LLM-assisted Abbreviation Mining for Legacy Systems

This blog post shows the process of mining abbreviations and discovering first concepts a COBOL legacy mainframe codebase is made of with the help of Large Language Models. It uses Python, pandas and Claude 3.5 Sonnet to generate insights that can be gathered from such a simple thing like a list of files.

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Diverse Kommandozeilenwerkzeuge für Container und Kubernetes

Mehr Auswahl im Kommandozeilenwerkzeugkasten

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Pragmatische Evolution von Platform Engineering für die Cloud

Viele Unternehmen haben Services von Public-Cloud-Providern adaptiert, um von der Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Innovationskraft der Cloud zu profitieren. Das primäre Ziel dabei: die Beschleunigung der eigenen Entwicklungsprozesse. Doch häufig tritt genau das Gegenteil ein.