Blog & Articles

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Data Mesh to Go: How to Get the Data Product

Using DDD artifacts to get a data product for data mesh

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HTTP Feeds

Asynchronous Interfaces without Kafka or RabbitMQ

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The Way of the Request

The Play Framework is a web application framework for Scala and Java inspired by Ruby on Rails. Although I like the official documentation, I always found it lacking in how requests runs through the framework. This article takes the reader on a journey tracing a request through the framework.

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Das Test-driven Development für eine Conversational AI
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Software quality in the context of value chains and evolution

Mapping of quality attributes on a Wardley Map for a more informed assessment of software systems

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Mein Weg als Werkstudent bei INNOQ

Anlässlich meines kürzlichen Wechsels vom Student zum Consultant werde ich in diesem Blogpost meine Erfahrungen mit euch teilen.

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Injecting environment variables into static websites using NGINX
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Maven, das unbekannte Wesen – Teil 2

Noch mehr Themen rund um Maven

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Maven, das unbekannte Wesen - Teil 1

In sehr vielen Java-Projekten wird heute zum Bauen Maven als Build-Tool verwendet. Die grundlegende Nutzung von Maven ist dabei in der Regel schnell erlernt und auch die erste pom.xml schnell geschrieben. Die nächsten Schritte bestehen dann meiner Meinung nach darin, sich mit weiteren Details zu beschäftigen. Dazu wollen wir uns in diesem Artikel vier ausgewählte Themen zur Vertiefung von Maven anschauen.

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Widerstandsfähigen Java-Code mit Resilience4j schreiben

Stabilitätsmuster in Java

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Die Vielseitigkeit eines Product Information Management-Systems
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Die Top 5 der Neuerungen in Scala 3

Schon seit geraumer Zeit arbeitet das Team um Martin Odersky an der nächsten großen Version von Scala. Deren Spitzname „Dotty“ leitet sich ab von „Dependent Object Types“, dem logischen Kalkül, welches dem Typsystem zugrunde liegt. Doch es gibt nicht nur Verbesserungen in den Eingeweiden des Compilers. Die aktuell in der Release-Candidate-Phase befindliche Vorschau auf Scala 3 verspricht, das Programmiererlebnis deutlich zu verbessern.

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Machine Learning Security – Teil 2

Eine neue Herausforderung

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Geld im Äther

Ein kleiner Praxisleitfaden zu Ethereum-Wallets

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Den Äther programmieren

Bei Ethereum denken viele an eine Kryptowährung, dabei ­handelt es sich eigentlich um ein weltweit verteiltes Rechen­zentrum, das Programme – ­sogenannte Smart Contracts – auf einer Blockchain ausführt. Wir zeigen Ihnen, wie Sie einen solchen Smart Contract programmieren, um „Schere, Stein, Papier“ auf der Ethereum-­Blockchain zu spielen.

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Verträge im Äther

Eine Einführung in die Ethereum-Blockchain

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Using feature flags with FF4j, Togglz, and Unleash in Java

Fun with flags

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Machine Learning Security – Teil 1

Machine Learning kommt immer mehr in sensiblen Entscheidungssystemen zum Einsatz. Dies bringt nicht nur neue Möglichkeiten, sondern auch neue Schwachstellen mit sich, die gezielt von Angriffen ausgenutzt werden können. In Teil 1 dieses Artikels navigieren wir uns Stück für Stück durch die ML Security Taxonomie und nehmen die Perspektive des Angriffs ein.

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Quality Driven Software Architecture - Revised

Getting your product quality right

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Docker Server

Schnellere Tests durch einen dedizierten Docker-Server

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Test organization and naming

As our system grows, so will our test suites. For our production code, we have learned techniques to keep it maintainable. For example, we try to structure our logic into sub-aspects, put them in specific locations and give the units meaningful names. We want to achieve the same for our tests. One of the main goals is that a developer - or generally speaking, the person who has to maintain the test - knows where to find which test. We also want to understand as quickly as possible what the test is for and what might be the reason for a failing test.

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What’s in a name: Legacy
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IT-Projekte: Kostenfaktor statt Wettbewerbsvorteil
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Test Strategy

In our previous posts, we focused on why and how we write tests. In most of our projects, there will be many of those tests. In the last post about tests granularity, we additionally stated that there usually will be different kinds of tests, on different levels of granularity. That leads to our next topic: which kinds of tests do we need and what is the ideal mix of them?

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Innovation on steroids - Teil 2

Mit DDD und ML Design Canvas Use Cases für Machine Learning identifizieren