Blog & Articles

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Back to Basics: Gute Architektur muss nicht „trendy“ sein

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LLMs mit Spring AI integrieren

Spring AI stellt sich vor

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When the Worldview is Shifting

Large Language Models (LLMs) can feel like magic. We observe them and imagine that they work in a certain way. Then something surprises us, shattering the illusion and fundamentally reshaping our understanding. In this blogpost I’ll show you one such surprise from my own experience, and I believe that your worldview will have changed at the end.

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Better RAG With Hybrid Search

Why the overemphasis on vector search does not solve the problem

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Wenn das Weltbild wackelt

Manchmal sind es die kleinen Details, die das Weltbild verändern; wenn sich der Schleier der Magie lüftet und das Handwerk des Magiers sichtbar wird

Blog Post

Besseres RAG mit hybrider Suche

Eine Komponente von RAG (Retrieval-Augmented Generation) ist das Retrieval. In anderen Worten haben wir ein Suchproblem zu lösen. Wenn man Artikel über RAG liest, bekommt man den Eindruck, dass die Vektorsuche ein essentieller oder sogar der einzige Bestandteil sei. In diesem Blogpost sehen Sie, warum das nicht zum Ziel führt.

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Monokausalität: Warum wir einfache Erklärungen lieben

Menschen, Muster, Motivation: Sozialpsychologie in der IT

Blog Post

Use webjars-locator-lite with internal WebJars

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LLM-assisted Abbreviation Mining for Legacy Systems

This blog post shows the process of mining abbreviations and discovering first concepts a COBOL legacy mainframe codebase is made of with the help of Large Language Models. It uses Python, pandas and Claude 3.5 Sonnet to generate insights that can be gathered from such a simple thing like a list of files.

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Diverse Kommandozeilenwerkzeuge für Container und Kubernetes

Mehr Auswahl im Kommandozeilenwerkzeugkasten

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Generative AI: The End of “Too Expensive” in Business Software?

Exploring Features That Were Once Out of Reach

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Java and its annotations

Java code without annotations is hardly conceivable nowadays, even though it is constantly criticized. It’s hard to believe that there was a time before them. Three use cases demonstrate how these problems were solved before the introduction of annotations and how things could work without them today.

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Pragmatische Evolution von Platform Engineering für die Cloud

Organisatorische und kulturelle Transformation

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Spring Boot und explodierte JARs

Spring Boot Deployments effizienter machen

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Entwickler skalieren anders als Applikationen

Interne Plattformen können die unternehmenseigene Softwareentwicklung beschleunigen, indem sie die mentale Belastung der Entwicklungsteams reduzieren. Als Abstraktionsschichten konzentrieren sie sich auf die wesentliche Fach- und Laufzeitdomäne. Wenn sie sorgfältig gebaut sind, durchbrechen sie alte Konflikte und erlauben zum Beispiel den Entwicklungsteams viel Innovationsfreiheit trotz (oder dank) hoher Standardisierung. Allerdings erfordert dies ein Umdenken über den Wert von Wiederverwendung und auch eine Kehrtwende von Projekten hin zu internen Produkten. Organisationen, die der Versuchung erliegen, bestehende Betriebsschichten oder Frameworks in “Plattformen” umzubenennen, dürfen daher keine Wunder erwarten.

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Here’s All You Need To Know To Start Building With Generative AI

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Mehr aus Git machen

Einfache Konfigurationsanpassungen für mehr Komfort

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Ist das Spring RestTemplate wirklich Deprecated?

Ist das Spring RestTemplate wirklich veraltet? Dieser Artikel beleuchtet die verwirrende Geschichte hinter der angeblichen Deprecation, klärt auf, was wirklich Sache ist und gibt praktische Empfehlungen für Entwickler. Erfahren Sie, warum Sie vielleicht doch nicht all Ihren Code umschreiben müssen.

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Springboot mit Keycloak in 2024

Endlich aktuelle Infos…

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Social Engineering ist durchgespielt

Soziotechnische Welten - Teil 14

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Perfect solution for legacy code

This article is about people who are passionate about improving legacy systems. They are motivated to constantly reduce technical debt to ensure that software systems remain expandable in the long term. Prejudices and stereotypes in our industry prevent us from making the best possible use of these people’s potential.

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How To Build a Data Product with Databricks

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Modernisierung einer Legacy Software-Architektur

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Nicht mehr Open-Source

Was kann man tun, um sich vorab dagegen zu wappnen, plötzlich für eine wichtige Technologie einem Anbieter ausgeliefert zu sein? Kann es auch eine valide Entscheidung sein, das Risiko bewusst in Kauf zu nehmen? Und sind die Risiken, die sich bei Verwendung von Open-Source-Technologien ergeben, per se geringer als bei kommerziellen Alternativen? Wie geht man damit um, wenn eine Technologie, die man verwendet, plötzlich nicht mehr Open-Source ist? Ist es sinnvoll, zu einem Fork zu wechseln, und welche Risiken bestehen dabei?

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Type-safe SQL queries in Java and Rust

The Type-Safe Web Stack, Part 3