Blog & Articles

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Soziale Bewährtheit - die Macht der Herde

Menschen, Muster, Motivation: Sozialpsychologie in der IT

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Transcribing podcasts with large language models
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Der Kleber macht’s

Auch bei Webprojekten ist es sinnvoll, mit modularisierten Teilsystemen zu arbeiten. Fehler bei der Implementierung können aber zu trägen Modulithen führen.

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Eine kurze Geschichte von HTTP

Wie sich HTTP über die Jahre entwickelt hat: Von HTTP/1.0 zu HTTP/3.0

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Spring Boot Actuator Endpoints

Was heißt eigentlich "production-ready"?

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RAG: The Architecture of Reliable AI

How can we ensure that AI systems are precise, transparent, and always up to date? All Large Language Models (LLMs) have a cut-off date where their world knowledge ends. And they know nothing about your company’s internal information. Even the leading models still have hallucination rates we can’t completely ignore. Yet they offer enormous potential for productivity, efficiency, and creation. Retrieval-Augmented Generation (RAG) addresses exactly this issue: LLMs are enhanced through targeted information retrieval.

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Canvas 101

One-Pager für bessere Kommunikation

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Document Ingestion

The Foundation of a RAG System

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Retrieval-Augmented Generation

How do we handle situations where an LLM-driven system requires highly specialized enterprise knowledge that wasn’t included in the original model training? While LLMs have enormous potential to answer generic queries based on their comprehensive knowledge from training, they show limitations when it comes to current, specialized, or verified information.

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Immer up to date

Das Class-File API für den programmatischen Umgang mit Bytecode

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Bessere APIs, aber wie?

API Linting mit Spectral verbessert die Qualität von APIs

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APIs als strategische digitale Bausteine

Organisationen müssen heute balancieren, ihre aktuellen Aufgaben effizient zu erfüllen, aber sie müssen ebenso in der Lage sein, auf neue Anforderungen schnell und flexibel reagieren zu können. “Unbundling the Enterprise” ist ein neues Buch, das untersucht und beschreibt, wie sich Unternehmen durch systematisches Entflechten mehr Optionen verschaffen können, und somit besser in der Lage sind, auf neue Anforderungen zu reagieren.

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Implementing GitOps without Kubernetes
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Survivorship Bias

Menschen, Muster, Motivation: Sozialpsychologie in der IT

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API Drift

API Drift passiert immer dann, wenn das Verhalten eines APIs von der Beschreibung des APIs abweicht. Dies liegt oft daran, dass Beschreibungen separat erstellt und nicht nachgeführt werden. API Drift kann zu Problemen führen, vor allem wenn sich Konsumenten darauf verlassen, dass sich ein API wie beschrieben verhält.

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Back to Basics: Gute Architektur muss nicht „trendy“ sein
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LLMs mit Spring AI integrieren

Spring AI stellt sich vor

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Better RAG With Hybrid Search

One component of RAG (retrieval-augmented generation) is the retrieval. In other words: we have to solve a search problem. Reading articles about RAG, one can get the impression that vector search is the essential or even the only piece of the puzzle. In this blogpost you’ll see why this does not bring us close enough to the goal.

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When the Worldview is Shifting

Sometimes it is the small details that change our worldview; when the veil of magic lifts and the magician’s craft shines through

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Monokausalität: Warum wir einfache Erklärungen lieben

Menschen, Muster, Motivation: Sozialpsychologie in der IT

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Use webjars-locator-lite with internal WebJars

Switching to the new webjars-locator-lite, e.g. by following the Spring Boot 3.4 Release Notes, may result in errors when loading your internal WebJars. This post explains why that is the case and what you can and should do to fix that.

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LLM-assisted Abbreviation Mining for Legacy Systems

Deciphering the Hidden Language within Old Software Programs

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Diverse Kommandozeilenwerkzeuge für Container und Kubernetes

Mehr Auswahl im Kommandozeilenwerkzeugkasten

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Generative AI: The End of “Too Expensive” in Business Software?

”We’ve found no use cases.” — No, you’ve got too many. Let’s take a look at how Generative AI will change business software beyond chatbots. What features might become possible that weren’t before, or were just too expensive?

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Java and its annotations

Stories of code before and without annotations