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Back to Basics: Gute Architektur muss nicht „trendy“ sein

Schlägt man ein IT-Magazin oder das Programm einer IT-Konferenz auf, springt dem Leser sofort der Hype ins Gesicht: Gestern waren es Microservices, die uns vor den zu groß geratenen Monolithen retten werden, heute ist es die generative KI, die als Heilsbringer oder Unheilstifter stilisiert wird. Dabei ist es auch ohne dieses Hintergrundrauschen nicht einfach, gute Architekturentscheidungen zu treffen.

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LLMs mit Spring AI integrieren

Die gesamte Welt spricht aktuell über Generative KI und Large Language Models (LLMs). Und auch wenn ich persönlich das Thema aktuell als zu sehr gehypt empfinde, sollten wir solche Trends nicht komplett verschlafen. Daher zeigt dieser Artikel, wie sich LLMs mit Spring AI integrieren lassen.

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Wenn das Weltbild wackelt

Manchmal sind es die kleinen Details, die das Weltbild verändern; wenn sich der Schleier der Magie lüftet und das Handwerk des Magiers sichtbar wird

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Besseres RAG mit hybrider Suche

Eine Komponente von RAG (Retrieval-Augmented Generation) ist das Retrieval. In anderen Worten haben wir ein Suchproblem zu lösen. Wenn man Artikel über RAG liest, bekommt man den Eindruck, dass die Vektorsuche ein essentieller oder sogar der einzige Bestandteil sei. In diesem Blogpost sehen Sie, warum das nicht zum Ziel führt.

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Monokausalität: Warum wir einfache Erklärungen lieben

Unser Gehirn liebt klare, einfache Antworten – besonders wenn es um die Frage nach dem «Warum» geht. Dieser Blogpost zeigt, warum Monokausalität verlockend, aber oft irreführend ist – und wie wir den Blick für komplexe Zusammenhänge schärfen können.

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Use webjars-locator-lite with internal WebJars

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Generative KI: Das Ende von „zu teuer“ in Unternehmenssoftware?

«Wir haben keine Use Cases gefunden.» — Nein, Sie haben zu viele. Betrachten wir doch mal, wie Generative KI die Unternehmenssoftware über Chatbots hinaus verändern wird. Welche Features werden möglich, die bisher nicht realisierbar oder einfach zu teuer waren?

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LLM-assisted Abbreviation Mining for Legacy Systems

This blog post shows the process of mining abbreviations and discovering first concepts a COBOL legacy mainframe codebase is made of with the help of Large Language Models. It uses Python, pandas and Claude 3.5 Sonnet to generate insights that can be gathered from such a simple thing like a list of files.

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Diverse Kommandozeilenwerkzeuge für Container und Kubernetes

Mehr Auswahl im Kommandozeilenwerkzeugkasten

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Pragmatische Evolution von Platform Engineering für die Cloud

Viele Unternehmen haben Services von Public-Cloud-Providern adaptiert, um von der Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Innovationskraft der Cloud zu profitieren. Das primäre Ziel dabei: die Beschleunigung der eigenen Entwicklungsprozesse. Doch häufig tritt genau das Gegenteil ein.

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Java und seine Annotationen

Java-Code ohne Annotationen ist heute kaum mehr denkbar, auch wenn es hieran immer wieder Kritik gibt. Doch, kaum zu glauben, es gab auch eine Zeit vor diesen. Drei Anwendungsfälle demonstrieren, wie diese Probleme vor der Einführung von Annotationen gelöst wurden und wie es auch heute ohne diese gehen könnte.

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Spring Boot und explodierte JARs

Spring Boot Deployments effizienter machen

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Entwickler skalieren anders als Applikationen

Interne Plattformen können die unternehmenseigene Softwareentwicklung beschleunigen, indem sie die mentale Belastung der Entwicklungsteams reduzieren. Als Abstraktionsschichten konzentrieren sie sich auf die wesentliche Fach- und Laufzeitdomäne. Wenn sie sorgfältig gebaut sind, durchbrechen sie alte Konflikte und erlauben zum Beispiel den Entwicklungsteams viel Innovationsfreiheit trotz (oder dank) hoher Standardisierung. Allerdings erfordert dies ein Umdenken über den Wert von Wiederverwendung und auch eine Kehrtwende von Projekten hin zu internen Produkten. Organisationen, die der Versuchung erliegen, bestehende Betriebsschichten oder Frameworks in «Plattformen» umzubenennen, dürfen daher keine Wunder erwarten.

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Here’s All You Need To Know To Start Building With Generative AI

Curious on how to start building with Generative AI? This guide covers the basics, from deploying local models to utilizing tools like Huggingface and LangChain. Learn to create your first AI application, manage customer feedback, and grasp key concepts such as context windows and vectorization. Discover practical examples and essential resources to help you get started.

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Mehr aus Git machen

Einfache Konfigurationsanpassungen für mehr Komfort

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Springboot mit Keycloak in 2024

Zur Verknüpfung einer Springboot-Anwendung mit Keycloak gibt es wahrlich genug Tutorials im Netz. Allerdings gibt es in den neuesten Versionen beider Anwendungen einige Dinge zu beachten, die sich geändert haben.

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Ist das Spring RestTemplate wirklich Deprecated?

Ist das Spring RestTemplate wirklich veraltet? Dieser Artikel beleuchtet die verwirrende Geschichte hinter der angeblichen Deprecation, klärt auf, was wirklich Sache ist und gibt praktische Empfehlungen für Entwickler. Erfahren Sie, warum Sie vielleicht doch nicht all Ihren Code umschreiben müssen.

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Social Engineering ist durchgespielt

Soziotechnische Welten - Teil 14

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Boring Innovation?

Does innovation always come with the latest technology or can innovation even seem boring? A quick look at a story from my work as an IT consultant.

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Entwicklung eines Datenprodukts mit Databricks

Im modernen Data Engineering geht es v.a. um die Entwicklung modularer Datenprodukte. Dieser Artikel beschreibt die Vorteile von Modularität gegenüber monolithischen Datenpipelines und erklärt Schritt für Schritt, wie sich Datenprodukte mithilfe von Databricks entwickeln lassen – von der Definition eines Data Contracts über die Erstellung und Implementierung von Databricks Asset Bundles bis hin zur Einrichtung einer CI/CD-Pipeline und der Veröffentlichung von Metadaten.

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Modernisierung einer Legacy Software-Architektur

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Type-safe SQL queries in Java and Rust

In recent years, our industry has been in favour of strong typing and build-time verification to make certain classes of bugs impossible. How much influence has this trend had on how we can write SQL queries in Java? Let’s look at how typesafe SQL queries can be in Java, how this compares to what you can do in Rust, and consider the benefits and drawbacks of these different approaches.

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Nicht mehr Open-Source

Was kann man tun, um sich vorab dagegen zu wappnen, plötzlich für eine wichtige Technologie einem Anbieter ausgeliefert zu sein? Kann es auch eine valide Entscheidung sein, das Risiko bewusst in Kauf zu nehmen? Und sind die Risiken, die sich bei Verwendung von Open-Source-Technologien ergeben, per se geringer als bei kommerziellen Alternativen? Wie geht man damit um, wenn eine Technologie, die man verwendet, plötzlich nicht mehr Open-Source ist? Ist es sinnvoll, zu einem Fork zu wechseln, und welche Risiken bestehen dabei?

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Die Ökonomie von Gut & Crypto III

Soziotechnische Welten - Teil 13

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Type-safe HTML templates in Java and Rust

The current fashion in our industry is to use static and strong typing wherever possible. How fashion-conscious is the Java community when it comes to HTML templating, though? Let’s have a look at what approaches at type-safe or build-time verified HTML templating are available in the Java ecosystem, how they compare to what’s available in Rust, and whether the benefits outweigh the costs.