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Technologien für Microservices

Microservices führen zu neuen Herausforderungen und machen neue technologische Ansätze notwendig. Microservices-Frameworks sind zwar ein Teil der Lösung, aber sicher nicht der wichtigste. Welche Technologien spielen eine entscheidende Rolle?

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Sentiment Analysis in der Praxis

Mit dem lexikonbasierten Verfahren lässt sich eine Sentiment Analysis schnell und einfach umsetzen. Ein praxisorientiertes Beispiel zeigt, wie damit zum Beispiel sozialwissenschaftliche Forschung unterstützt werden kann.

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20 Jahre INNOQ Schweiz

Wir danken!

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Die erste Java-Version mit Long-Term-Support seit Java 8

Mit Java 11 ist im September 2018 das erste Release, nach Java 8, mit Long-Term-Support erschienen. Neben den neuen Features und Änderungen geht es in diesem Artikel somit auch um das neue Support-Modell von Java. Und auch ein Blick in die nähere Zukunft von Java soll nicht fehlen.

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Microservices – oder doch nicht?

Microservices sind zwar in aller Munde, aber wie jede andere Architektur auch sind sie ein Trade-Off. Also stellt sich die Frage, wo Microservices sinnvoll sind, wie es mit Microservices weitergeht und was nach Microservices kommt.

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Langweilige Innovation?

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Testen von Microservice-Systemen

Automatisiertes Testen ist in der Softwareentwicklung mittlerweile ein Standardvorgehen. Im Kontext eines verteilten Microservice-Systems wird üblicherweise das korrekte Verhalten jedes einzelne Services mit Hilfe von Unit-, Integrations- und End-2-End Tests verifiziert. Wie aber kann das Zusammenspiel der einzelnen Services getestet und sichergestellt werden? Die Idee, End-2-End Tests des Gesamtsystems zu erstellen, ist naheliegend. Ist dies aber sinnvoll, oder gibt es andere, besser geeignete Ansätze?

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Handling German Text with torchtext

There is a growing list of tools that are ready to be used with non-English texts. We show common ways to integrate them in torchtext and use their language-specific options.

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Declarative Data Transformations

Validating and Transforming Inconsistently Structured Data

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Benimmregeln für Architekturen - automatisch geprüft

Softwareentwicklung und automatisierte Tests funktionaler Anforderungen sind in modernen Systemen untrennbar miteinander verbunden. Da ist es nur folgerichtig, wenn die Softwarearchitektur als eminent wichtiger Bestandteil von Applikationen auch einer ordentlichen Qualitätssicherung unterliegt. Wir stellen ArchUnit vor, mit dem Sie auf einfache Weise automatisierte Tests für die Architektur einer Applikation realisieren können.

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Vorgehensweise für maschinelles Lernen als Orientierung

Eine Vielzahl von hochentwickelten Technologien für maschinelles Lernen ist als Open Source frei verfügbar. Dennoch zeigt sich, dass es nur vergleichsweise wenige Anwender gibt, die diese Technologie in Produkten erfolgreich einzusetzen. Maschinelles Lernen ist ein sehr vielschichtiger und komplexer Bereich der Informatik und darüber hinaus ein Gebiet aktiver Forschung. Einsteiger können insbesondere im Bereich Deep Learning dadurch schnell den Eindruck gewinnen dass eine Einarbeitung nur auf hohem wissenschaftlichen Niveau möglich ist. Es gibt jedoch durchaus auch praxisorientierte Quellen. Viele Informationen sind nur in englischer Sprache verfügbar, daher verweist der Artikel auf englische Quellen.

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Serverless - The Vendor Is Not Your Enemy

Serverless Entwicklung mit bekannten Pattern

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What’s in a Name: Projekt (und Produkt)

Wir verwenden den Begriff «Projekt» in der IT leider fälschlicherweise als Stellvertreter für Produkt oder System. Dabei sollten wir, insbesondere bei iterativ-inkrementeller Entwicklung, primär auf die entstehenden Ergebnisse, also das System, achten sowie auf dessen Geschäftswert, Qualität und Nützlichkeit. Der irrige Begriff Projekt lenkt davon ab.

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Designer sind vom Mars, Entwickler von der Venus

Digitale Produkte werden von Designern und Entwicklern sowie Architekten und Projektleitern Hand in Hand erarbeitet. Alle tragen gleichermaßen die Verantwortung für das Endergebnis. Und doch, oder deshalb, stellt die Zusammenarbeit oft eine Herausforderung dar. Über Farben lässt sich streiten, über Frameworks auch, im besten Fall agil und aufs Pixel genau. Ein empathischer Umgang miteinander erleichtert sicherlich den Arbeitsalltag, aber grundlegende Kenntnisse, die über den Tellerrand der eigenen Disziplin hinausgehen, können die Qualität eines Produkts direkt beeinflussen.

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Java-Bibliotheken für den Einsatz in Tests

Testunterstützung

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Testing is storytelling

Tests do not only exist to verify the absence of known bugs. They’re also documenting the expected behaviour of a system. Moreover, they’re showing developers how to use code.

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Continuous Integration Contradicts Features Branches!

Features branches are a popular approach to separating the development of different features - but unfortunately this contradicts continuous integration’s goal of continuously integrating all changes. So what to do?

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Do We Worship Complexity?

Why Sometimes We Don’t Avoid Complexity.

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Building a Load Test with Tsung for a Login and Post Session with dynamic url-encoded variables

If you want to test your website, app or API endpoint by simulating how it will perform when hundreds or more users visit it, you are probably writing a load test. This blogpost covers a step-by-step instruction on how to build a load test for a Ruby on Rails app with a login and post session and dynamic variables with Tsung, a distributed load testing tool.

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Continuous Integration mit Docker und GitLab

GitLab, 2011 als webbasierter Git-Repository-Manager gestartet, hat sich mittlerweile zu einer umfangreichen Softwareentwicklungssuite mit einer Vielzahl an Tools weiterentwickelt. Neben einem Issue-Tracker und einer Docker-Registry enthält es mittlerweile auch einen Continuous-Integration-Server mit einer optionalen Kubernetes-Integration. Der Artikel zeigt, wie eine Build- und Deployment-Pipeline aufgebaut werden kann und welche Einzelschritte ein neues Feature vom Issue-Tracker bis zur Produktionsumgebung durchläuft. Als Beispiel dient dabei eine Spring Boot 2-Anwendung, die als Docker-Image paketiert und anschließend auf einem Docker-Host deployt wird.

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Vertikalisierung im E-Commerce

Modellierung entlang der Customer Journey

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The Problem With Agility

Over twenty years ago, iterative-incremental development processes were already used. They are a forerunner of agile processes that have been around for more than fifteen years. Although agility has existed for quite some time, agile transformation is still an issue today. Often the transformation just doesn’t work. Why?

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Design Sprints: Technik

Über die letzten Design Sprints hinweg haben wir immer wieder am technischen Setup für die Nutzer:innen-Interviews gedreht und optimiert. Dieser Post soll einen kurzen Überblick über unsere aktuell eingesetzten Tools geben.

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Generierung von Regressionstests für Legacy-Code

Testfälle auf Knopfdruck?

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Prinzipien zur Entwicklung von unabhängigen Systemen

Viele Systeme werden aktuell mit einer Microservice-Architektur geplant und umgesetzt. Da jede Architektur Vor- und Nachteile aufweist, muss die gewählte jedoch auch zum Problem passen. Dieser Artikel zeigt, welchen primären Vorteil eine Microservice-Architektur hat und welche Prinzipien bei der Entwicklung beachtet werden sollten, um diesen Vorteil nicht zu neutralisieren.